Di Balik Ledakan AI, Pusat Data Mulai Menjadi Beban Baru bagi Sumber Daya Air Dunia
Ledakan kecerdasan buatan, layanan cloud, video streaming, transaksi digital, dan berbagai aplikasi berbasis internet sedang mendorong pembangunan pusat data dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun di balik gedung-gedung berisi ribuan server tersebut terdapat kebutuhan sumber daya yang semakin besar. Setelah konsumsi listrik dan emisi menjadi perhatian utama, kini muncul persoalan lain yang tidak kalah penting: air. Sebuah studi global terhadap 9.347 pusat data menunjukkan sekitar seperempat fasilitas tersebut telah berada di wilayah yang mengalami tekanan air setidaknya selama satu bulan dalam setahun. Jika perubahan iklim memperburuk kelangkaan air, proporsinya dapat meningkat menjadi sekitar sepertiga.
Temuan tersebut mengubah cara kita melihat infrastruktur digital. Selama ini pusat data sering dianggap sebagai industri yang relatif “bersih” karena tidak mempunyai cerobong asap besar atau aktivitas ekstraksi yang terlihat seperti pertambangan dan industri berat. Namun dunia digital tetap bergantung pada infrastruktur fisik yang membutuhkan lahan, listrik, peralatan elektronik, sistem pendinginan, dan dalam banyak kasus air dalam jumlah signifikan.
Semakin besar kebutuhan komputasi untuk artificial intelligence atau AI, semakin besar pula kapasitas pusat data yang dibutuhkan. Ribuan server harus bekerja tanpa henti dan menghasilkan panas dalam jumlah besar. Panas tersebut harus dibuang agar perangkat tetap bekerja pada temperatur yang aman, dan salah satu cara yang digunakan adalah sistem pendinginan yang melibatkan air.
Persoalannya menjadi serius ketika pusat data dibangun di wilayah yang sumber airnya sudah harus dibagi antara rumah tangga, pertanian, industri, pembangkit listrik, dan kebutuhan ekosistem.
Sebanyak 9.347 Pusat Data Dipetakan
Studi yang dipublikasikan dalam jurnal Environmental Science & Technology memetakan 9.347 pusat data yang beroperasi di berbagai wilayah dunia. Lokasi fasilitas kemudian dibandingkan dengan kondisi ketersediaan dan kebutuhan air di wilayah sekitarnya.
Hasilnya menunjukkan sekitar 25 persen pusat data berada di daerah yang mengalami tekanan air setidaknya selama satu bulan setiap tahun. Sekitar 6 persen bahkan berada di wilayah yang menghadapi tekanan air selama sebagian besar tahun.
Angka tersebut penting karena persoalan air sangat berbeda dengan listrik.
Listrik dapat ditransmisikan melalui jaringan dari pembangkit yang berada jauh dari pusat data. Air jauh lebih terikat dengan kondisi geografis setempat. Sebagian besar kebutuhan harus dipenuhi dari sumber yang relatif dekat, seperti sungai, waduk, air tanah, jaringan air perkotaan, atau sumber lainnya.
Karena itu, lokasi pusat data mempunyai konsekuensi besar terhadap jejak airnya.
Pusat data yang menggunakan air dalam jumlah tertentu di wilayah dengan ketersediaan air melimpah mempunyai konteks risiko yang berbeda dibandingkan fasilitas dengan kebutuhan sama yang berada di kawasan kering atau DAS yang telah mengalami tekanan.
Bukan Sekadar Berapa Liter Air yang Digunakan
Temuan ini sekaligus menunjukkan kelemahan apabila dampak lingkungan pusat data hanya dinilai berdasarkan volume konsumsi air.
Bayangkan dua pusat data masing-masing menggunakan volume air yang sama.
Fasilitas pertama berada di wilayah dengan curah hujan tinggi, pasokan air stabil, infrastruktur memadai, dan kompetisi penggunaan air relatif rendah. Fasilitas kedua berada di kawasan yang mengalami kekeringan berkala, sementara masyarakat, pertanian, dan industri telah bersaing mendapatkan sumber air terbatas.
Jumlah air yang digunakan mungkin sama, tetapi konsekuensi ekologis dan sosialnya dapat sangat berbeda.
Karena itu, pengukuran keberlanjutan pusat data tidak cukup hanya menggunakan indikator efisiensi seperti berapa liter air yang digunakan untuk setiap satuan energi komputasi.
Kondisi DAS tempat air tersebut diambil juga harus diperhitungkan.
Pusat Data Tidak Dibangun di Ruang Kosong
Salah satu pesan penting dari penelitian tersebut adalah bahwa pusat data tidak hadir di wilayah tanpa pengguna air lainnya.
Di sekitar 41 persen pusat data yang dianalisis, kota dan penggunaan municipal merupakan kelompok pengguna air terbesar di kawasan tersebut. Di sekitar 28 persen lainnya, pertanian menjadi pengguna dominan.
Artinya, pembangunan pusat data dapat berlangsung di lanskap yang airnya sudah mempunyai fungsi ekonomi dan sosial.
Air yang tersedia mungkin digunakan untuk rumah tangga, rumah sakit, sekolah, pertanian, peternakan, manufaktur, pembangkit listrik, dan kebutuhan ekosistem.
Karena itu, pertanyaan dalam pembangunan pusat data seharusnya tidak berhenti pada: “Apakah tersedia air?”
Pertanyaan yang lebih tepat adalah: “Siapa saja yang menggunakan sumber air tersebut, berapa ketersediaannya pada musim kering, bagaimana proyeksinya ketika iklim berubah, dan apakah penambahan kebutuhan industri akan mengurangi ketahanan pengguna lainnya?”
Mengapa Server Membutuhkan Air?
Server mengubah sebagian energi listrik yang digunakannya menjadi panas. Semakin besar kemampuan komputasi suatu pusat data, semakin besar pula panas yang harus dikelola.
Jika temperatur tidak dikendalikan, performa perangkat dapat menurun dan risiko kerusakan meningkat.
Karena itu, pusat data membutuhkan sistem pendinginan yang beroperasi terus-menerus.
Berbagai teknologi dapat digunakan. Sebagian fasilitas menggunakan sistem berbasis udara, sementara yang lain menggunakan pendinginan evaporatif, cooling tower, chilled water, liquid cooling, atau kombinasi beberapa teknologi.
Sistem evaporatif dapat memberikan efisiensi energi yang baik pada kondisi tertentu, tetapi membutuhkan air karena sebagian air menguap untuk membawa panas keluar dari sistem.
Di sinilah muncul hubungan antara komputasi digital dan sumber daya air.
Setiap permintaan kepada model AI mungkin terasa seperti aktivitas yang sepenuhnya virtual, tetapi pemrosesannya terjadi pada perangkat fisik yang menggunakan listrik dan menghasilkan panas.
AI Membuat Persoalan Menjadi Semakin Penting
Kebutuhan pusat data sebenarnya telah berkembang jauh sebelum ledakan generative AI. Cloud computing, media sosial, perdagangan elektronik, video streaming, perbankan digital, penyimpanan data, dan berbagai layanan internet telah mendorong pembangunan fasilitas selama bertahun-tahun.
AI kemudian menambah tekanan baru.
Model AI berukuran besar membutuhkan infrastruktur komputasi berperforma tinggi. GPU dan perangkat akselerator komputasi dapat mempunyai kepadatan daya yang tinggi, sehingga kebutuhan pendinginannya juga meningkat.
Permintaan tidak berhenti ketika proses pelatihan model selesai. Ketika jutaan pengguna menggunakan layanan AI setiap hari, proses inference juga membutuhkan kapasitas komputasi.
Akibatnya, perusahaan teknologi dan operator pusat data berlomba menambah kapasitas.
Persoalan air kemudian berkembang dari isu operasional fasilitas menjadi persoalan perencanaan infrastruktur.
Perubahan Iklim Dapat Memperburuk Risikonya
Penelitian tersebut tidak hanya memetakan kondisi sekarang. Para peneliti juga mencoba melihat bagaimana paparan pusat data terhadap tekanan air dapat berubah dalam kondisi iklim yang lebih panas.
Dalam skenario kenaikan temperatur global sekitar 3 derajat Celsius dibandingkan masa praindustri, sekitar 33 persen lokasi pusat data yang ada saat ini diperkirakan dapat berada di wilayah ketika permintaan air melampaui ketersediaannya.
Dengan kata lain, sekitar satu dari tiga fasilitas yang sekarang beroperasi berpotensi berada dalam lingkungan dengan tekanan air.
Ini memberikan pelajaran penting bagi pembangunan pusat data baru.
Sebuah lokasi yang terlihat mempunyai pasokan air cukup berdasarkan kondisi historis belum tentu mempunyai tingkat keamanan yang sama selama 20 atau 30 tahun ke depan.
Pembangunan infrastruktur bernilai miliaran dolar karena itu seharusnya menggunakan proyeksi iklim dan hidrologi jangka panjang, bukan hanya data rata-rata masa lalu.
Negara-negara Menghadapi Risiko yang Berbeda
Paparan terhadap tekanan air juga sangat bervariasi antarnegara.
Di beberapa wilayah yang memang dikenal kering, sebagian besar pusat data dapat mengalami tekanan air musiman. Uni Emirat Arab, misalnya, mempunyai tingkat paparan yang sangat tinggi, sementara India juga mempunyai proporsi besar fasilitas yang berada di wilayah dengan tekanan air.
China pun menghadapi tantangan serupa. Sebagian fasilitasnya berada di wilayah yang mengalami tekanan air, dan proporsinya dapat meningkat ketika kondisi iklim berubah.
Amerika Serikat menjadi perhatian khusus karena negara tersebut menampung sekitar 39 persen dari pusat data yang dipetakan dalam penelitian. Ekspansi fasilitas AI dalam skala besar membuat keputusan mengenai lokasi pusat data baru di negara tersebut mempunyai konsekuensi besar terhadap kebutuhan air.
Perbedaan antarnegara ini memperlihatkan bahwa tidak ada satu standar konsumsi air yang dapat digunakan tanpa melihat konteks lokal.
Jejak Air Tidak Berhenti di Dalam Gedung
Ada persoalan lain yang membuat perhitungan jejak air pusat data menjadi lebih kompleks.
Air tidak hanya digunakan secara langsung untuk pendinginan.
Listrik yang digunakan pusat data juga mempunyai jejak air.
Sejumlah pembangkit termal menggunakan air dalam proses pendinginan. Dengan demikian, pusat data yang terlihat menggunakan sedikit air di lokasi fasilitas belum tentu mempunyai jejak air keseluruhan yang rendah apabila listriknya berasal dari sistem pembangkitan yang intensif air.
Produksi semikonduktor juga membutuhkan air berkualitas sangat tinggi dalam berbagai tahapan manufaktur.
Karena itu, jejak air dunia digital dapat dibagi menjadi kebutuhan langsung dan tidak langsung.
Kebutuhan langsung terjadi di fasilitas, terutama untuk pendinginan dan operasional tertentu. Kebutuhan tidak langsung muncul melalui listrik, produksi perangkat keras, dan rantai pasok.
Jika hanya menghitung air yang masuk melalui meter fasilitas, sebagian dampak dapat tidak terlihat.
Efisiensi Air Tetap Sangat Penting
Operator pusat data mempunyai sejumlah pilihan untuk mengurangi tekanan terhadap air.
Salah satunya adalah meningkatkan Water Usage Effectiveness atau WUE, indikator yang digunakan untuk melihat efisiensi pemanfaatan air suatu fasilitas.
Semakin rendah kebutuhan air untuk menghasilkan layanan komputasi yang sama, semakin baik efisiensinya.
Teknologi pendinginan juga terus berkembang. Closed-loop cooling dapat memungkinkan air bersirkulasi kembali dalam sistem, sementara liquid cooling dapat membawa panas secara lebih langsung dari perangkat dengan desain tertentu.
Pada wilayah yang mengalami tekanan air, penggunaan air daur ulang atau reclaimed water juga dapat mengurangi ketergantungan terhadap air minum.
Namun setiap teknologi mempunyai konsekuensi.
Sistem yang mengurangi penggunaan air dapat membutuhkan lebih banyak listrik. Teknologi lain membutuhkan investasi tambahan atau infrastruktur air daur ulang yang belum tersedia.
Karena itu, optimasi pusat data harus melihat air dan energi secara bersamaan.
Hemat Air tetapi Boros Energi Bukan Otomatis Solusi
Trade-off antara air dan energi menjadi salah satu tantangan paling menarik dalam pembangunan pusat data berkelanjutan.
Sistem pendinginan berbasis udara dapat mengurangi kebutuhan air langsung, tetapi pada kondisi tertentu dapat meningkatkan kebutuhan listrik dibandingkan pendinginan evaporatif.
Jika tambahan listrik tersebut berasal dari pembangkit yang menggunakan banyak air, sebagian penghematan di lokasi pusat data dapat berpindah ke lokasi pembangkit.
Hal tersebut menunjukkan mengapa pendekatan lingkungan harus menggunakan perspektif siklus sistem.
Tidak cukup mengatakan suatu pusat data “hemat air” hanya karena konsumsi air di dalam pagar fasilitas rendah.
Perlu diketahui dari mana listriknya berasal, bagaimana listrik tersebut diproduksi, serta bagaimana perangkat kerasnya dibuat.
Air Daur Ulang Bisa Menjadi Bagian dari Solusi
Salah satu strategi yang semakin menarik adalah menggunakan air hasil pengolahan limbah sebagai sumber pendinginan.
Air dengan kualitas air minum merupakan sumber daya bernilai tinggi. Menggunakannya untuk proses industri ketika tersedia sumber alternatif yang aman dan layak dapat menciptakan kompetisi yang sebenarnya dapat dihindari.
Air limbah perkotaan yang telah diolah hingga standar tertentu dapat menjadi salah satu sumber alternatif bagi pusat data.
Pendekatan tersebut juga membuka peluang ekonomi sirkular air.
Alih-alih air limbah yang telah diolah langsung dibuang ke badan air, sebagian dapat digunakan kembali untuk kebutuhan industri sebelum akhirnya kembali ke lingkungan melalui sistem yang dikelola dengan benar.
Namun penerapannya membutuhkan jaringan distribusi, standar kualitas, pengolahan yang tepat, dan perhitungan dampak terhadap aliran lingkungan.
Lokasi Menjadi Keputusan Lingkungan yang Sangat Penting
Teknologi pendinginan yang efisien memang penting, tetapi ada keputusan yang bahkan lebih mendasar: di mana pusat data dibangun.
Membangun fasilitas dengan kebutuhan air tinggi di daerah yang sejak awal mengalami kelangkaan dapat menciptakan persoalan yang sulit diselesaikan hanya melalui peningkatan efisiensi.
Karena itu, ketersediaan air harus menjadi salah satu faktor utama dalam pemilihan lokasi bersama ketersediaan listrik, jaringan telekomunikasi, keamanan, harga lahan, dan akses pasar.
Kajian lokasi seharusnya melihat kondisi DAS secara keseluruhan.
Berapa ketersediaan air tahunan? Bagaimana variasi musimannya? Apakah air tanah mengalami penurunan? Bagaimana proyeksi kekeringan? Siapa pengguna utama air? Apakah pertanian bergantung pada sumber yang sama? Apakah terdapat kebutuhan ekologis minimum yang harus dipertahankan?
Pertanyaan seperti itu harus dijawab sebelum pembangunan, bukan setelah konflik penggunaan air muncul.
Transparansi Menjadi Persoalan Besar
Salah satu tantangan industri pusat data adalah terbatasnya informasi publik mengenai konsumsi air di tingkat fasilitas.
Perusahaan teknologi besar memang mulai mempublikasikan laporan keberlanjutan, tetapi data agregat perusahaan tidak selalu memungkinkan masyarakat mengetahui dampak fasilitas yang berada di wilayah mereka.
Padahal air merupakan sumber daya yang sangat lokal.
Mengetahui bahwa sebuah perusahaan menggunakan sekian miliar liter air secara global tidak cukup bagi masyarakat yang ingin mengetahui berapa banyak air yang digunakan pusat data di DAS tempat mereka tinggal.
Karena itu, transparansi berbasis lokasi menjadi semakin penting.
Informasi mengenai sumber air, konsumsi tahunan, penggunaan musiman, jenis teknologi pendinginan, penggunaan air daur ulang, WUE, serta proyeksi kebutuhan ketika fasilitas mencapai kapasitas penuh dapat membantu pemerintah dan masyarakat memahami dampaknya.
Indonesia Perlu Memperhatikan Persoalan Ini Sejak Sekarang
Isu tersebut sangat relevan bagi Indonesia karena pembangunan pusat data berkembang pesat seiring pertumbuhan ekonomi digital dan AI.
Jakarta dan kawasan penyangganya telah menjadi salah satu pusat konsentrasi industri. Investasi juga berkembang di Bekasi, Cikarang, Jawa Barat, Batam, dan wilayah lainnya.
Pertumbuhan ini memberikan manfaat ekonomi dan strategis. Infrastruktur pusat data mendukung kedaulatan data, layanan digital, cloud computing, perbankan, pemerintahan digital, industri, dan pengembangan AI.
Namun manfaat tersebut tidak menghapus kebutuhan untuk menghitung daya dukung lingkungan.
Indonesia memang dikenal sebagai negara tropis dengan curah hujan relatif tinggi di banyak wilayah, tetapi ketersediaan air tidak merata sepanjang tahun maupun antarwilayah.
Curah hujan tinggi juga tidak otomatis berarti air bersih tersedia dalam jumlah tidak terbatas.
Pertumbuhan penduduk, urbanisasi, pencemaran sumber air, perubahan penggunaan lahan, eksploitasi air tanah, kebutuhan industri, pertanian, dan perubahan iklim semuanya memengaruhi ketahanan air.
Jawa Barat Memberikan Gambaran Nyata Tantangannya
Perkembangan pusat data di koridor Jakarta dan Jawa Barat menunjukkan bagaimana persoalan digital dapat bersinggungan langsung dengan pengelolaan sumber daya alam.
Jakarta menjadi pusat permintaan digital yang sangat besar, sementara ekspansi fasilitas bergerak menuju wilayah penyangga seperti Bekasi, Cikarang hingga Purwakarta.
Wilayah tersebut pada saat yang sama mempunyai kebutuhan air untuk jutaan penduduk, kawasan industri, pertanian, dan berbagai aktivitas ekonomi lainnya.
Waduk Jatiluhur, misalnya, bukan hanya sumber air untuk satu sektor. Infrastruktur tersebut mempunyai fungsi yang berkaitan dengan air baku, irigasi, energi, serta kebutuhan wilayah yang luas.
Karena itu, setiap tambahan kebutuhan industri dalam skala besar harus dilihat sebagai bagian dari neraca air keseluruhan.
Pertanyaannya bukan apakah pusat data boleh menggunakan air.
Pertanyaannya adalah apakah alokasinya dapat dilakukan tanpa mengurangi ketahanan masyarakat, pertanian, dan ekosistem, termasuk pada kondisi musim kering dan skenario perubahan iklim.
AMDAL Pusat Data Perlu Melihat Dampak Kumulatif
Ada tantangan lain ketika banyak pusat data dibangun dalam satu kawasan.
Satu fasilitas mungkin terlihat mempunyai kebutuhan air yang masih dapat ditampung oleh sumber setempat. Namun apabila kemudian sepuluh atau dua puluh fasilitas lain dibangun dalam DAS yang sama, situasinya dapat berubah.
Inilah yang disebut dampak kumulatif.
Kajian lingkungan yang hanya menilai proyek secara individual berisiko tidak melihat tekanan keseluruhan yang muncul akibat pertumbuhan kawasan.
Hal yang sama berlaku terhadap listrik.
Satu pusat data mungkin dapat memperoleh pasokan dari jaringan. Namun puluhan fasilitas berkapasitas besar dapat menciptakan kebutuhan pembangunan pembangkit dan transmisi baru yang mempunyai jejak lingkungan tersendiri.
Karena itu, wilayah yang dikembangkan sebagai klaster pusat data membutuhkan perencanaan pada skala kawasan, bukan hanya izin per gedung.
Pusat Data Hijau Harus Lebih dari Sekadar Energi Terbarukan
Istilah green data center selama ini sering diasosiasikan dengan penggunaan energi terbarukan dan efisiensi listrik.
Kriteria tersebut perlu diperluas.
Pusat data yang benar-benar berkelanjutan seharusnya memperhatikan efisiensi energi, sumber listrik rendah karbon, efisiensi air, kondisi DAS, penggunaan air daur ulang, limbah elektronik, pemanfaatan lahan, rantai pasok perangkat keras, hingga dampaknya terhadap masyarakat sekitar.
Indikator seperti Power Usage Effectiveness atau PUE perlu dilengkapi dengan Water Usage Effectiveness dan ukuran lingkungan lainnya.
Bahkan angka WUE sendiri belum cukup tanpa konteks.
Satu liter air di wilayah yang berlimpah air tidak mempunyai risiko yang sama dengan satu liter di daerah yang mengalami kekeringan.
AI Membutuhkan Konsep “Water-Aware Computing”
Dalam jangka panjang, industri digital bahkan dapat bergerak menuju komputasi yang mempertimbangkan kondisi sumber daya secara dinamis.
Tidak semua beban komputasi harus diproses pada lokasi dan waktu yang sama.
Sebagian pekerjaan komputasi yang tidak sensitif terhadap waktu berpotensi dijadwalkan ketika ketersediaan energi terbarukan tinggi atau kondisi pendinginan lebih menguntungkan. Pada jaringan pusat data yang tersebar secara geografis, sebagian beban juga dapat diarahkan berdasarkan kapasitas sumber daya masing-masing lokasi apabila aspek keamanan, latensi, regulasi, dan kebutuhan operasional memungkinkan.
Konsep tersebut dapat berkembang menjadi water-aware computing, yaitu pengoperasian infrastruktur digital yang turut mempertimbangkan kondisi air.
Pada masa depan, efisiensi AI mungkin tidak hanya diukur berdasarkan kecepatan model atau jumlah energi yang dibutuhkan, tetapi juga berapa besar sumber daya alam yang digunakan untuk menghasilkan layanan tersebut.
Digital Tidak Berarti Tanpa Jejak Lingkungan
Temuan bahwa sekitar seperempat dari 9.347 pusat data yang dipetakan telah berada di wilayah yang mengalami tekanan air setidaknya satu bulan setiap tahun merupakan pengingat penting.
Internet bukan sesuatu yang mengambang di awan.
“Cloud” mempunyai gedung. Gedung tersebut mempunyai server. Server membutuhkan listrik. Listrik mempunyai sumber energi. Perangkat menghasilkan panas. Panas harus dibuang. Sistem pendinginan dapat membutuhkan air, sementara chip yang menjalankan komputasi juga harus diproduksi melalui proses industri yang menggunakan sumber daya.
Semakin besar ekonomi digital, semakin besar pula infrastruktur fisik yang berada di belakangnya.
AI mempercepat hubungan tersebut.
Karena itu, transformasi digital dan transformasi lingkungan tidak seharusnya berjalan sebagai dua agenda yang terpisah.
Jangan Menunggu Krisis Air untuk Mengatur Pusat Data
Pusat data akan tetap menjadi bagian penting dari infrastruktur modern. AI, layanan pemerintah digital, sistem keuangan, telekomunikasi, kesehatan, pendidikan, industri, dan kehidupan sehari-hari semakin bergantung pada fasilitas tersebut.
Tujuannya bukan menghentikan pembangunan pusat data.
Tantangannya adalah memastikan pertumbuhannya tidak menciptakan beban lingkungan yang baru.
Pemerintah dapat mulai dengan memasukkan risiko air ke dalam perencanaan lokasi, mewajibkan transparansi penggunaan air, mendorong penggunaan air daur ulang, menetapkan standar efisiensi, memperhitungkan dampak kumulatif kawasan, serta menggunakan proyeksi perubahan iklim dalam evaluasi investasi.
Operator pusat data juga perlu melihat ketahanan air sebagai bagian dari ketahanan bisnis.
Sebab kekurangan air bukan hanya persoalan masyarakat dan lingkungan. Jika sumber air terganggu, operasi fasilitas yang bergantung pada sistem pendinginan tersebut juga menghadapi risiko.
Pada akhirnya, pertumbuhan AI menghadirkan paradoks menarik. Teknologi yang membantu manusia melakukan analisis semakin kompleks ternyata tetap bergantung pada salah satu sumber daya paling mendasar bagi kehidupan: air.
Karena itu, pertanyaan mengenai masa depan AI seharusnya tidak hanya berbicara tentang seberapa cepat model berkembang, berapa banyak GPU yang dipasang, atau berapa gigawatt listrik yang tersedia.
Kita juga perlu bertanya: dari mana airnya berasal, siapa yang berbagi sumber tersebut, bagaimana kondisinya ketika musim kering, dan apakah sumber itu masih mampu memenuhi kebutuhan masyarakat beberapa dekade mendatang?
Jika pertanyaan tersebut baru diajukan setelah pusat data berdiri dan sumber air mulai tertekan, perencanaannya sudah terlambat.
Infrastruktur digital masa depan tidak cukup hanya cepat, cerdas, dan rendah karbon. Ia juga harus dibangun sesuai daya dukung air tempatnya berdiri. Sebab kemajuan digital tidak dapat disebut berkelanjutan apabila kecerdasan buatan tumbuh dengan mengurangi ketahanan sumber daya yang dibutuhkan manusia untuk hidup.
